词语繁体：共軛梯度法
词语读音：gòng è tī dù fǎ
首字拼音：Gong
词语拼音：gong e ti du fa
词语简拼：GETDF
词语字数：五字词语
共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。
【共的意思】：共 gòng（ㄍㄨㄥˋ） （一）、相同，一样：共性。共同。同甘共苦。（二）、彼此都具有、使用或承受： 详情>
【轭的意思】：轭（軛） è（ㄜˋ） （一）、驾车时搁在牛马颈上的曲木。 详情>
【梯的意思】：梯 tī（ㄊ一） （一）、登高用的器具、设备：梯子。楼梯。木梯。软梯。电梯。云梯。阶梯。（二）、形状 详情>
【度的意思】：度 dù（ㄉㄨˋ） （一）、计算长短的器具或单位：尺度。刻度。度量衡。（二）、事物所达到的境界：程度 详情>
【法的意思】：法 fǎ（ㄈㄚˇ） （一）、体现统治阶段的意志，国家制定和颁布的公民必须遵守的行为规则：法办。法典。 详情>
• 一种新共轭梯度法的全局收敛性
• 基于子空间子集最优的共轭梯度法
• 线搜索的一种共轭梯度法的全局收敛性
• 利用共轭梯度法的电阻率三维反演研究
• 基于共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法
• 为了寻找多峰函数的全部极值点，提出一种基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群算法。
• 将最速下降法与共轭梯度法有机结合起来，构造出一种混合优化算法，并证明其全局收敛性。
• 文中的算例结果表明，混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比，具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。
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