词语繁体：激勵函數
词语读音：jī lì hán shù
首字拼音：Ji
词语拼音：ji li han shu
词语简拼：JLHS
词语结构：ABCD式词语
词语字数：四字词语
神经网络中的每个节点接受输入值，并将输入值传递给下一层，输入节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在神经网络中，隐层和输出层节点的输入和输出之间具有函数关系，这个函数称为激励函数。常见的激励函数有：线性激励函数、阈值或阶跃激励函数、S形激励函数、双曲正切激励函数和高斯激励函数等。
【激的意思】：激 jī（ㄐ一） （一）、水受阻遏，震荡而涌或飞溅：冲激。激荡。激浊扬清（冲击污水，让清水上来，喻打 详情>
【励的意思】：励（勵） lì（ㄌ一ˋ） （一）、劝勉：励志（勉励意志）。励行（ xíng ）。奖励。勉励。励精图治 详情>
【函的意思】：函 hán（ㄏㄢˊ） （一）、匣，盒子：石函。剑函。（二）、套子，引申为量词：书函。信一函（信一封） 详情>
【数的意思】：数（數） shù（ㄕㄨˋ） （一）、表示、划分或计算出来的量：数目。数量。数词。数论（数学的一支，主 详情>
• 新的网络激励函数和训练算法切实满足过程控制的需要。
• 本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正交多项式基神经网络。
• 在分析多层感知器神经网络的基础上，推导了双曲正切函数为激励函数的误差后向传播算法。
• 为此，本文提出了一种带可以修正激励函数的BP算法，其特点是它能更好地模拟人脑神经元的特性。
• 以往的BP算法调节神经元网络的权值，其网络的隐层结点数、网络学习快慢程度及网络的泛化能力都与网络的激励函数有关的。
• 针对背景辐射均匀稳定，剂量速率较小和太阳耀斑突发、剂量速率大的特点，对激励函数进行不同处理，从而得到不同的理论模型。
• 通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。
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