词语繁体:主成分分析法
词语读音:zhǔ chéng fèn fēn xī fǎ
首字拼音:Zhu
词语拼音:zhu cheng fen fen xi fa
词语简拼:ZCFFXF
词语字数:六字词语
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森(Karl Pearson)对非随机变量引入的,尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
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【成的意思】:成 chéng(ㄔㄥˊ) (一)、做好,做完:成功。完成。成就。成事。成交。成立。成婚。成仁(儒家主 详情>
【分的意思】:分 fēn(ㄈㄣ) (一)、区划开:分开。划分。分野(划分的范围)。分界。分明。条分缕析。分解。(二 详情>
【析的意思】:析 xī(ㄒ一) (一)、分开:条分缕析。分崩离析。(二)、解释:分析。剖析。析疑。赏析。析出(a. 详情>
【法的意思】:法 fǎ(ㄈㄚˇ) (一)、体现统治阶段的意志,国家制定和颁布的公民必须遵守的行为规则:法办。法典。 详情>
• 利用主成分分析法提取水体信息
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